Computer Fundamentals — MCQ Practice

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📚 2618 Questions 🌐 Hindi + English ✅ Free
भाषा / Language:
2618 questions
511
EN + हिं Medium
GB Cassandra is which type of database?
IN कैसेंड्रा किस प्रकार का डेटाबेस है?
A
Relational रिलेशनल
B
Wide-column NoSQL वाइड-कॉलम NoSQL
C
Document NoSQL दस्तावेज़ NoSQL
D
Graph ग्राफ़
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) Apache Cassandra is a wide-column store NoSQL database designed for massive scalability.
व्याख्या (हिन्दी) Apache Cassandra एक विस्तृत कॉलम स्टोर NoSQL डेटाबेस है जिसे बड़े पैमाने पर स्केलेबिलिटी के लिए डिज़ाइन किया गया है।
512
EN + हिं Medium
GB Which language is used for data analysis and statistics?
IN डेटा विश्लेषण और सांख्यिकी के लिए किस भाषा का उपयोग किया जाता है?
A
Java जावा
B
R आर
C
C++ सी++
D
Assembly विधानसभा
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) R is a programming language and environment specifically designed for statistical computing and data analysis.
व्याख्या (हिन्दी) आर एक प्रोग्रामिंग भाषा और वातावरण है जिसे विशेष रूप से सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और डेटा विश्लेषण के लिए डिज़ाइन किया गया है।
513
EN + हिं Medium
GB Which Python library is used for data analysis?
IN डेटा विश्लेषण के लिए किस पायथन लाइब्रेरी का उपयोग किया जाता है?
A
NumPy Numpy
B
Pandas पांडा
C
Matplotlib matplotlib
D
TensorFlow टेंसरफ़्लो
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) Pandas is a Python library providing data structures and tools for data analysis and manipulation.
व्याख्या (हिन्दी) पांडास एक पायथन लाइब्रेरी है जो डेटा विश्लेषण और हेरफेर के लिए डेटा संरचनाएं और उपकरण प्रदान करती है।
514
EN + हिं Medium
GB Which Python library is used for machine learning?
IN मशीन लर्निंग के लिए किस पायथन लाइब्रेरी का उपयोग किया जाता है?
A
Pandas पांडा
B
NumPy Numpy
C
Scikit-learn स्किकिट-सीखें
D
Matplotlib matplotlib
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) Scikit-learn is the most popular Python library for machine learning algorithms and data preprocessing.
व्याख्या (हिन्दी) मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और डेटा प्रीप्रोसेसिंग के लिए स्किकिट-लर्न सबसे लोकप्रिय पायथन लाइब्रेरी है।
515
EN + हिं Medium
GB TensorFlow is used for?
IN टेन्सरफ़्लो का उपयोग किसके लिए किया जाता है?
A
Web development वेब विकास
B
Database management डेटाबेस प्रबंधन
C
Deep learning and neural networks गहन शिक्षण और तंत्रिका नेटवर्क
D
Network security नेटवर्क सुरक्षा
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) TensorFlow is Google's open-source deep learning framework for building and training neural networks.
व्याख्या (हिन्दी) TensorFlow तंत्रिका नेटवर्क के निर्माण और प्रशिक्षण के लिए Google का ओपन-सोर्स डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है।
516
EN + हिं Medium
GB Which layer in neural network processes input?
IN तंत्रिका नेटवर्क में कौन सी परत इनपुट संसाधित करती है?
A
Output layer आउटपुट परत
B
Hidden layer छुपी हुई परत
C
Input layer इनपुट परत
D
Bias layer पूर्वाग्रह परत
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) The input layer receives raw data and passes it to hidden layers for processing.
व्याख्या (हिन्दी) इनपुट परत कच्चा डेटा प्राप्त करती है और इसे प्रसंस्करण के लिए छिपी हुई परतों तक भेजती है।
517
EN + हिं Medium
GB Activation function in neural networks?
IN तंत्रिका नेटवर्क में सक्रियण फ़ंक्शन?
A
Normalizes input data इनपुट डेटा को सामान्यीकृत करता है
B
Introduces non-linearity गैर-रैखिकता का परिचय देता है
C
Initializes weights वज़न आरंभ करता है
D
Calculates loss नुकसान का हिसाब लगाता है
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) Activation functions (ReLU, sigmoid, tanh) introduce non-linearity, enabling neural networks to learn complex patterns.
व्याख्या (हिन्दी) सक्रियण फ़ंक्शन (ReLU, sigmoid, tanh) गैर-रैखिकता का परिचय देते हैं, जिससे तंत्रिका नेटवर्क जटिल पैटर्न सीखने में सक्षम होते हैं।
518
EN + हिं Medium
GB Backpropagation is used to?
IN बैकप्रॉपैगेशन का उपयोग किया जाता है?
A
Forward pass data फॉरवर्ड पास डेटा
B
Adjust weights by propagating error backward त्रुटि को पीछे की ओर फैलाकर वजन समायोजित करें
C
Initialize neural networks तंत्रिका नेटवर्क प्रारंभ करें
D
Generate predictions भविष्यवाणियाँ उत्पन्न करें
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) Backpropagation calculates gradients of the loss function and propagates them backward to update weights.
व्याख्या (हिन्दी) बैकप्रॉपैगेशन हानि फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट्स की गणना करता है और वज़न को अद्यतन करने के लिए उन्हें पीछे की ओर प्रचारित करता है।
519
EN + हिं Medium
GB Overfitting in machine learning means?
IN मशीन लर्निंग में ओवरफिटिंग का मतलब क्या है?
A
Model performs poorly on training data मॉडल प्रशिक्षण डेटा पर ख़राब प्रदर्शन करता है
B
Model memorizes training data, fails on new data मॉडल प्रशिक्षण डेटा को याद रखता है, नए डेटा पर विफल रहता है
C
Model is too simple मॉडल बहुत सरल है
D
Model has too few parameters मॉडल में बहुत कम पैरामीटर हैं
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) Overfitting occurs when a model learns training data too well, failing to generalize to new data.
व्याख्या (हिन्दी) ओवरफिटिंग तब होती है जब कोई मॉडल प्रशिक्षण डेटा को बहुत अच्छी तरह से सीखता है, नए डेटा को सामान्य बनाने में विफल रहता है।
520
EN + हिं Medium
GB Regularization techniques prevent?
IN नियमितीकरण तकनीकें रोकती हैं?
A
Underfitting अंडरफ़िटिंग
B
Overfitting ओवरफिटिंग
C
Poor accuracy ख़राब सटीकता
D
Data leakage डेटा रिसाव
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) Regularization (L1/L2, dropout) penalizes model complexity to prevent overfitting.
व्याख्या (हिन्दी) नियमितीकरण (एल1/एल2, ड्रॉपआउट) ओवरफिटिंग को रोकने के लिए मॉडल जटिलता को दंडित करता है।
521
EN + हिं Medium
GB Which is supervised learning?
IN पर्यवेक्षित शिक्षण कौन सा है?
A
K-means clustering K- का अर्थ है क्लस्टरिंग
B
Principal Component Analysis प्रमुख घटक विश्लेषण
C
Linear regression रेखीय प्रतिगमन
D
Autoencoders ऑटोएन्कोडर्स
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) Linear regression is supervised learning — trained on labeled data to predict continuous output values.
व्याख्या (हिन्दी) रैखिक प्रतिगमन पर्यवेक्षित शिक्षण है - निरंतर आउटपुट मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए लेबल किए गए डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है।
522
EN + हिं Medium
GB Which is unsupervised learning?
IN बिना पर्यवेक्षित शिक्षण कौन सा है?
A
Linear regression रेखीय प्रतिगमन
B
K-means clustering K- का अर्थ है क्लस्टरिंग
C
Decision trees निर्णय के पेड़
D
Random forest बेतरतीब जंगल
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) K-means clustering is unsupervised — it finds patterns/groups in data without labeled examples.
व्याख्या (हिन्दी) के-मीन्स क्लस्टरिंग पर्यवेक्षित नहीं है - यह लेबल किए गए उदाहरणों के बिना डेटा में पैटर्न/समूह ढूंढता है।
523
EN + हिं Medium
GB Reinforcement learning learns by?
IN सुदृढीकरण सीखना किसके द्वारा सीखता है?
A
Labeled data लेबल किया गया डेटा
B
Clustering data क्लस्टरिंग डेटा
C
Trial and error with rewards पुरस्कार के साथ परीक्षण और त्रुटि
D
Copying human examples मानवीय उदाहरणों की नकल करना
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) Reinforcement learning trains agents through trial and error, receiving rewards for correct actions.
व्याख्या (हिन्दी) सुदृढीकरण शिक्षण एजेंटों को परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से प्रशिक्षित करता है, सही कार्यों के लिए पुरस्कार प्राप्त करता है।
524
EN + हिं Easy
GB CNN in deep learning stands for?
IN गहन शिक्षण में सीएनएन का क्या अर्थ है?
A
Convolutional Neural Network कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क
B
Connected Node Network कनेक्टेड नोड नेटवर्क
C
Circular Node Network सर्कुलर नोड नेटवर्क
D
Computational Neural Network कम्प्यूटेशनल तंत्रिका नेटवर्क
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) CNN (Convolutional Neural Network) is specialized for processing grid-like data such as images.
व्याख्या (हिन्दी) सीएनएन (कन्वेल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क) छवियों जैसे ग्रिड-जैसे डेटा को संसाधित करने के लिए विशिष्ट है।
525
EN + हिं Easy
GB RNN stands for?
IN आरएनएन का मतलब है?
A
Recurrent Neural Network आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क
B
Random Neural Network रैंडम न्यूरल नेटवर्क
C
Rotational Neural Node घूर्णी तंत्रिका नोड
D
Recursive Net Node पुनरावर्ती नेट नोड
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) RNN (Recurrent Neural Network) processes sequential data with memory of previous inputs.
व्याख्या (हिन्दी) आरएनएन (रिक्रेंट न्यूरल नेटवर्क) पिछले इनपुट की मेमोरी के साथ अनुक्रमिक डेटा को संसाधित करता है।
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