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GB
Stochastic Gradient Descent (SGD) differs from batch GD in?
IN
स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट (एसजीडी) बैच जीडी से किसमें भिन्न है?
A
Uses entire dataset
संपूर्ण डेटासेट का उपयोग करता है
B
Updates weights using single random sample per iteration
प्रति पुनरावृत्ति एकल यादृच्छिक नमूने का उपयोग करके वज़न अपडेट करता है
C
Never converges
कभी नहीं जुटते
D
Uses no data
कोई डेटा उपयोग नहीं करता
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English)
SGD updates weights after each individual training example — noisier but faster than batch gradient descent.
व्याख्या (हिन्दी)
एसजीडी प्रत्येक व्यक्तिगत प्रशिक्षण उदाहरण के बाद वजन अपडेट करता है - शोर लेकिन बैच ग्रेडिएंट डीसेंट की तुलना में तेज़।